Pašreizējā situācija ir tāda, ka būtībā ir pabeigti augstskolu informēšanas pamati, ieejot labāk apkalpojošo mācībspēku, studentu un scenāriju pārvaldības aplikāciju būvniecības stadijā ar informāciju.
Pašlaik mācīšanas, skolotāja un studenta mācīšanās un klases izmantošanas procesā lielo datu vākšana, informācijas pārraide un lietiskā interneta kontrole mācību telpā ir kļuvušas par neatliekamām problēmām, ar kurām jāsaskaras. .
Mācību datu vākšana var nodrošināt autentiskāko, precīzāko un bagātīgāko datu avotu mācību lielo datu analīzei, tādējādi padarot datu analīzi precīzu un efektīvu;Mācību informācijas paziņošana aptver dažādus aspektus, tostarp izmaiņas kursu informācijā, paziņojumus par brīvdienām, klases noslogojumu, mācību aktivitāšu veicināšanu un informāciju par izlaidumiem, uzņemšanu un nodarbinātību.Tradicionālajām paziņošanas metodēm ir slāņa saziņas problēma un šaurs pārklājums.Informatizācijai jāpalīdz palielināt komunikācijas taustekļus, samazināt komunikācijas saites un samazināt informācijas zudumus, tādējādi nodrošinot informācijas caurspīdīgumu, godīgumu un atklātību;
Kā galvenais mācību resurss resursu izmantošana un lietu interneta kontrole klasē ir kļuvušas par galvenajiem pakalpojumu spēju šķēršļiem.Atverot resursu situāciju, izmantojot uz informāciju balstītu platformu, izveidojot IoT kontroles saikni un uzlabojot darbības un uzturēšanas pakalpojumu iespējas, resursi var nodrošināt pakalpojumus lielākam skaitam skolotāju un studentu, kas spēlē lomu lietojumprogrammā.
Izveidojot integrētu pakalpojumu platformu skolotāju un skolēnu izglītībai un mācīšanai, tiks publicēta informācija par mācību programmām, informācija par uzņemšanu un nodarbinātību, informācija par brīvdienām, mācību resursu statuss un skolas reklāmas paziņojumi, lai sasniegtu augstfrekvences mācību scenārijus, nodrošinot, ka skolas var uztvert dažādus pakalpojumu darbu skolotājiem un skolēniem un sasniegt gaidītos ieguvumus.
Veidojot integrētu pakalpojumu platformu skolotāju un studentu izglītībai un mācīšanai, mēs pilnveidosim mācību telpas un mācību aprīkojuma darbību un kontroli, izmantojot IoT, uzlabosim darbības un uzturēšanas efektivitāti, uzlabosim mācību garantijas darbības un apkalpošanas līmeni un nodrošināsim vienmērīgāku mācību darba īstenošana.
Veidojot integrētu pakalpojumu platformu skolotāju un skolēnu izglītībai un mācīšanai, mēs apkopojam datus par skolēnu uzvedību klasē, uztveram mācību resursu darbības statusu un ieliekam pamatu turpmākai lielo datu analīzei un operatīvai brīdināšanai.
Tam var būt arī pozitīva ietekme uz universitātes pilsētiņas informatizācijas attīstību:
1. Sejas atpazīšanas pielietošana
Izmantojot sejas atpazīšanu klasē, sejas atpazīšanas efektivitāti universitātes pilsētiņā var pārbaudīt plašā mērogā.Vienlaikus var izveidot kvalitatīvu un drošu sejas datu bāzi, lai uzlabotu vienota datu centra informācijas uzbūvi.
2. Datu konsekvences pārbaude
Šajā platformā ir jāintegrē vairāku avotu neviendabīgi dati, tostarp akadēmisko kursu dati, personāla failu dati, norises vietas pamatdati, vienas kartes dati, eksāmenu dati utt. Ieviešot un piemērojot šo platformu, var nodrošināt datu konsekvenci un precizitāti. pārbaudīts, tādējādi nepārtraukti konsolidējot informācijas veidošanas datu pamatus.
3. Bagātīgi lielo datu avoti
Izmantojot šo platformu, var savākt lielu daudzumu skolēnu uzvedības datu, telpiskā statusa un lietojuma datu, nodrošinot bagātīgus un precīzus datu avotus turpmākai lielo datu analīzei, tādējādi sniedzot lielākas iespējas.
Šobrīd informācijas tehnoloģiju būvniecība ir nonākusi jaunā koncepcijā un pieprasījumā.Izglītības ministrija ir ierosinājusi, ka "pieteikums ir karalis, pakalpojums ir galvenā prioritāte".Informācijas tehnoloģiju būvniecības procesā augstskolās lielais vairums skolu ir izveidojušas vienotu identitātes pārbaudes platformu.Taču, attīstoties informācijas tehnoloģijām, vienotas identitātes pazīmes vairs neaprobežojas tikai ar kontiem un parolēm.Campus kartes, QR kodi, sejas vaibsti un citi biometriskie atpazīšanas līdzekļi pakāpeniski tiek plaši izmantoti universitātes pilsētiņā.
Informācijas tehnoloģiju pielietošanā augstskolās identitātes atpazīšana ir pielietota dažādos scenārijos: klasēs, kopmītnēs, mācību ēkās, mācību ēkās, biroju ēkās, bibliotēkās, ēdnīcās, sporta vietās un pat skolas ieejās.Katrs lietojumprogrammas scenārijs ir neatkarīgs, bet savstarpēji saistīts, un, lai panāktu efektīvu pārvaldību un pakalpojumus, ir nepieciešama sadarbības saikne.Mainoties universitātes pilsētiņas koncepcijām, palielinās pieprasījums pēc iegultajiem pakalpojumiem.
Lielo datu veidošanas procesā universitātēs lielo datu loma turpmākajā universitātes pilsētiņas darbībā un pārvaldībā būs ļoti nozīmīga.Lielākais izaicinājums ir datu vākšana, taču būvniecības procesā ir divas grūtības:
Datu unifikācija un datu uzkrāšana.
Ilgtermiņa vēsturisku iemeslu dēļ dati ir izkliedēti dažādās sistēmās un izolēti viens no otra.Pat ja skola ir izveidojusi vienotu datu centru, katras nodaļas darbības izpratnes trūkuma dēļ var rasties daudz netīru datu un neiztīrītu datu, kas apgrūtina rezultātu ieviešanu praktiskā pielietojumā.Izveidojot viedo klašu identifikācijas sistēmu, tiek vienoti skolas personāla dati, struktūrvienību organizatoriskā struktūra, kursu dati, vienas kartes dati un sejas dati, vienota vairāku pušu neviendabīgu datu saskaņošana un datu precizitātes pārbaude, izmantojot praktisku lietojumprogrammu prezentāciju. datu tīrīšanas un apvienošanas pabeigšana.
Datu vākšana
Studentu ikdienas uzvedībā klases uzvedības dati un ieejas un iziešanas dati ir salīdzinoši lieli un pilnīgi un uzticami.No lielo datu platformu izveides viedokļa identitātes atpazīšanas lietojumprogrammu veidošana un uzvedības datu apkopošana ir kļuvuši par nepieciešamiem priekšnoteikumiem.
Kopējo risinājumu var iedalīt vairākās galvenajās sistēmās: akadēmiskā apmeklējuma pārvaldības sistēma, grafiku pārvaldības sistēma, informācijas izlaišanas pārvaldības sistēma, reāllaika piekļuves kontroles pārvaldības sistēma, viedā eksāmenu pārvaldības sistēma, aprīkojuma remonta vadības sistēma un vietu tikšanās vadības sistēma, apvienota ar liela ekrāna datu uzraudzības sistēmu un dažādu aplikāciju mobilajiem termināļiem.
Sejas atpazīšanas atpazīšanas metode galvenokārt balstās uz universitātes pilsētiņas kartēm, kas atbalsta QR koda skenēšanu un sejas atpazīšanas paplašinājumu (īstenots ar viedklases kartēm).
Visaptveroši uzlabot skolas informācijas tehnoloģiju publisko pamatpakalpojumu iespējas, izveidot visaptverošu datu līdzekļu un koplietošanas sistēmu, veicināt informācijas tehnoloģiju mācību platformu izveidi, uzlabot tīkla drošības kontroles iespējas un palīdzēt skolas novatoriskajai attīstībai.
Shandong Well Data Co., Ltd., profesionāla viedās identifikācijas aparatūras ražošana kopš 1997. gada, atbalsta ODM, OEM un dažādus pielāgojumus atbilstoši klientu prasībām.Mēs esam veltīti ID identifikācijas tehnoloģijām, piemēram, biometriskām, pirkstu nospiedumu, karšu, sejas, integrētām ar bezvadu tehnoloģijām un pētniecībai, ražošanai, pārdošanai viedo identifikācijas termināļiem, piemēram, laika apmeklējumam, piekļuves kontrolei, sejas un temperatūras noteikšanai COVID-19 utt. ..
Mēs varam nodrošināt SDK un API, pat pielāgotu SDK, lai atbalstītu klienta termināļu dizainu.Mēs patiesi ceram sadarboties ar visiem lietotājiem, sistēmu integratoriem, programmatūras izstrādātājiem un izplatītājiem visā pasaulē, lai īstenotu abpusēji izdevīgu sadarbību un radītu brīnišķīgu nākotni.
Dibināšanas datums: 1997. gads Iekļaušanas laiks: 2015. gads (Jaunā trešās padomes akciju kods 833552) Uzņēmuma kvalifikācija: Nacionālais augsto tehnoloģiju uzņēmums, dubultā programmatūras sertifikācijas uzņēmums, slavena zīmola uzņēmums, Shandong uzņēmuma tehnoloģiju centrs, Shandong neredzamā čempiona uzņēmums.Uzņēmuma lielums: uzņēmumā strādā vairāk nekā 150 darbinieku, 80 pētniecības un attīstības inženieri, vairāk nekā 30 eksperti.Galvenās spējas: aparatūras izstrāde, OEM ODM un pielāgošana, programmatūras tehnoloģiju izpēte un izstrāde, personalizēta produktu izstrāde un apkalpošana.